Качественные и количественные исследования: в чем разница и когда что применять?

Качественные и количественные исследования: в чем разница и когда что применять?

Узнайте, когда использовать качественные и количественные исследования, их различия и примеры применения в бизнесе.

Любой бизнес, стремящийся принимать обоснованные решения, сталкивается с выбором метода исследования

Качественные и количественные исследования – два основных подхода, которые помогают понять рынок, поведение клиентов и оценить перспективность продукта.

По данным РБК (2024), 67% российских компаний, внедряющих оба типа исследований, достигают более высокой точности прогнозирования рыночных трендов и потребительских предпочтений.¹

В этой статье разберем ключевые отличия методов, их сильные и слабые стороны, а также примеры успешного применения в российском бизнесе.

Основные отличия качественных и количественных исследований

Качественные
методы

Количественные
методы

Цель

Получение объективных данных и статистики

Глубокое понимание поведения, мотивов и эмоций клиентов

Методы

Опросы, A/B-тексты, анализ больших данных

Глубинные интервью, фокус-группы, наблюдения

Выборка

Большая (1000+ респондентов), статистически значимая

Небольшая (10-50 человек), но детальная

Результаты

Числовые показатели, графики, процентные соотношения

Качественные инсайты, понимание психологии потребителей

Когда применять?

Для тестирования спроса, анализа долей рынка, сегментации аудитории

При исследовании новых гипотез, создании прототипов, изучении пользовательского опыта

Пример совмещения качественных и количественных методов: Ozon в 2024 году использовал глубинные интервью (качественные исследования) для анализа предпочтений клиентов перед запуском новой бонусной программы. После внедрения программы компания провела количественный анализ, чтобы оценить эффективность нововведения, что привело к росту удержания клиентов на 15%.²

Когда использовать методы качественных исследований?

Глубинные интервью

Метод, при котором респондент отвечает на открытые вопросы, раскрывая свои мотивы и восприятие продукта.
Кейс применения: Tinkoff провел серию глубинных интервью среди предпринимателей перед запуском новых банковских продуктов. Это помогло адаптировать условия и функционал, увеличив вовлеченность пользователей на 22%.³

Фокус-группы

Дискуссия небольшой группы (6–10 человек) под руководством модератора, направленная на изучение мнений и реакций на продукт.
Кейс применения: СберМаркет протестировал концепцию нового сервиса доставки через фокус-группы, что позволило выявить ключевые ожидания клиентов и скорректировать маркетинговую стратегию, увеличив уровень удовлетворенности на 18%.⁴

Метод «тайный покупатель»

Исследователь (тайный покупатель) проверяет качество сервиса и взаимодействие с клиентами.
Кейс применения: X5 Retail Group использует этот метод для оценки уровня обслуживания в сети «Перекресток», что помогло выявить слабые стороны и повысить качество работы персонала, снизив число жалоб на 12%.⁵

Закажите исследование у профессионалов

Конкретные рекомендации для достижения бизнес-целей
Индивидуальный подход и глубокий анализ данных
Опыт аналитики и анализа рынков с 2018 года
Рекомендации готовят практикующие маркетологи

ЗАКАЗАТЬ ИССЛЕДОВАНИЕ

Когда применять количественные исследования?

Опросы и анкетирование

Массовый сбор данных через анкетирование, онлайн-опросы или телефонные интервью.
Кейс применения: Авито в 2024 году провело всероссийский опрос о предпочтениях покупателей подержанных автомобилей, что помогло скорректировать алгоритмы поиска и рекомендаций, увеличив конверсию объявлений на 14%.⁶

A/B-тестирование

Метод сравнения двух версий продукта (сайта, рекламы, интерфейса) для выявления более эффективного варианта.
Кейс применения: Яндекс.Дзен использовал A/B-тестирование для изменения алгоритмов выдачи контента, что привело к увеличению времени просмотра на 20%.⁷

Анализ больших данных (Big Data)

Анализ цифровых следов пользователей (поисковые запросы, поведенческие данные, транзакции)
Кейс применения: Ситимобил анализировал Big Data для предсказания пикового спроса, что помогло улучшить распределение автомобилей и снизить время ожидания на 10%.⁸

Когда метод не подходит?

Качественные исследования неэффективны, если:

Нужно подтвердить гипотезу на большой выборке.
Требуется статистически значимый результат.

Количественные исследования не подходят, если:

Нужно глубже понять мотивацию клиентов.
Исследуется новый продукт без четких данных.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Качественные исследования помогут понять мотивацию пользователей, а количественные — проверить спрос.

Качественные исследования дают глубокие инсайты, количественные – проверенные цифры

Оптимальный вариант – комбинировать оба метода для достижения точных результатов. Если вам нужно исследование для бизнеса, команда Up-Point поможет выбрать правильную стратегию анализа и провести комплексное исследование.

📌 Хотите узнать, как исследования помогут вашему бизнесу?
Оставьте заявку, и мы проведем первичную консультацию!

Готовы к точным маркетинговым решениям?

Нажимая на кнопку «Получить консультацию», вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой конфиденциальности и даете согласие на обработку своих персональных данных.